References
[1] G.H. Dunteman “Principal Components Analysis – Series: Quantitative Applications inthe Social Sciences”, SAGE University Paper, 1st Edition, printed in USA, ISBN10: 0803931042 ISBN-13: 978-0803931046, 1989
[2] R. Vidal, Y. Ma, S.S. Sastry “Generalized Principal Component Analysis”, Springer,Interdisciplinary Applied Mathematics Volume 40, New York, 2016
[3] G.R. Naik (Editor) “Advances in Principal Component Analysis – Research andDevelopment” Springer Nature Singapure Pte Ltd, ISBN-13: 978-9811067037 ISBN10: 9811067031, 2018
[4] K. Yıldız, Y. Çamurcu, B. Doğan, “Veri Madenciliğinde Temel Bileşenler Analizi veNegatifsiz Matris Çarpanlarına Ayırma Tekniklerinin Karşılaştırmalı Analizi”,Akademik Bilişim’10 – XII. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri, MuğlaÜniversitesi, 10-12 Şubat 2010
[5] Y.T. Feng, T. Zhao, M. Wang D.R.J. Owen “Characterising particle packings byprincipal component analysis”, Computer Methods in Applied Mechanics andEngineering, 340, pp 70-89, 2018
[6] A. Gupta, A. Barbu, “Parameterized Principal Component Analysis”, PatternRecognition 78, pp 215-227, 2018
[7] J. Ren, K. Li, C. Ghen, “Supervised Dirichlet Process Mixtures of Principal ComponentAnalysis”, Neurocomputing 305, pp 15-26, 2018
[8] J.E. Jackson “A User’s Guide to Principal Components”, John Wiley & Sons, WileySeries in Probability and Statistics, New Jersey, ISBN-10: 0471471348 ISBN13: 978-0471471349, 2003
[9] E. Tezbaşaran, S. Gelbal “Temel Bileşenler Analizi ve Yapay Sinir Ağı Modellerinin ÖlçekGeliştirme Sürecinde Kullanılabilirliğinin İncelenmesi”, Mersin Üniversitesi EğitimFakültesi Dergisi 14(1), ss 225-252, 2018
[10] F. Rodriguez, A. Fleetwood, A. Galarza, L. Fontan “Predicting solar energy generationthrough artificial neural networks using weather forecasts for microgrid control”,Renewable Energy 126, pp 855-864, 2018
[11] I. N. Silva, D. H. Spatti, R. A. Flauzino, L. H. B. Liboni, S. F. R. Alves “Artificial NeuralNetworks – A Practice Course”, Springer International Publishing, Switzerland, ISBN13: 978-3319431611 ISBN-10: 3319431617, 2017
[12] R. Liu, B. Yang E. Zio, X. Chen “Artificial intelligence for fault diagnosis of rotatingmachinery: A review”, Mechanical Systems and Signal Processing 108, pp 33-47, 2018
[13] M. H. Hassoun “Fundamentals of Artificial Neural Networks”, MIT Press, ISBN10: 0262514672 ISBN-13: 978-0262514675, USA, 2003
[14] T. KorkusuzPolat, S. Arslankaya “The cost forecasting application in an enterprise withartificial neural networks”, Proceedings of the World Congress on Engineering VolIII, London, UK, June 30 – July 2 2010
[15] M. Çuhadar, C. Kayacan “Yapay sinir Ağları Kullanılarak Konaklama İşletmelerindeDoluluk Oranı Tahmini: Türkiye’deki Konaklama İşletmeleri Üzerine Bir Deneme”,Anatolia: Turizm araştırmaları Dergisi, Cilt 16, Sayı 1, Bahar: 24-30, 2005
[16] B. Kutlu, B. Badur “Yapay Sinir Ağları ile Borsa Endeksi Tahmini”, Yönetim, Yıl:20,Sayı: 63, Haziran 2009
[17] S. Arslankaya, V. Öz “Time Series Analysis of Sales Quantity In An Automotive Companyand Estimation By Artificial Neural Networks”, Sakarya University Journal of Science,22(5), pp 1482-1492, 2018