Abstract

Çevreye verdiği zararlar nedeni ile orman yangınları dünyada meydana gelen afetler içinde önemli bir yer tutmaktadır. Son yıllarda özellikle Akdeniz ülkelerinde orman yangınları sıklık, boyut ve yoğunluk açısından artış göstermiştir. Doğal ya da insan kaynaklı risklerin bir afete dönüşmemesi için önleyici tedbirlerin alınması ve risk azaltma faaliyetlerinin hassasiyetle uygulanması gerekmektedir. Özellikle bir afet sonrasında, gerektiği durumlarda kentlerin tahliye planlarının uygulanması bu bağlamda çok büyük önem taşımaktadır. 2018 yılında bu orman yangınlarından biri de Yunanistan’ın başkenti Atina’nın doğusu ve batı kesiminde 23 Temmuz tarihinde başlayan orman yangınlarıdır. Başkent Atina’nın doğusunda yer alan Attika bölgesi sınırları içerisinde olan gözde tatil beldesi Mati’de çıkan orman yangını bu çalışma kapsamında incelenmiştir. Söz konusu bölgelerde meydana gelen orman yangınları çok büyük bir alanda etkili olmuş ve bu bölgelerde gerçekleşen yangınlar 103 kişinin ölümüne, binlerce araç ile birlikte yaklaşık 4.000 evin yok olmasına sebebiyet vermiştir. Çalışmada, Avrupa Uzay Ajansının (ESA) Copernicus programı kapsamındaki Sentinel-2 uydu görüntüleri kullanılarak verilerin işlenmesi ve değerlendirilmesi, ESA tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir yazılım olan SNAP yazılımı ile sonraki istatistiksel hesaplamalar için QGIS programı kullanılmıştır. Çalışma sonucunda Sentinel-2 uydularının yardımıyla ne kadarlık bir alanın yandığı tespit edilmiş ve etkilediği alanların haritalaması üzerine bir çalışma gerçekleştirilmiştir. Bununla birlikte afet risk azaltma faaliyetleri ile arasındaki ilişki incelenmiştir.

References

[1] UNDHA (United Nations Department of Humanitarian Affairs). (1992). Internationally Agreed Glossary of Basic Terms Related to Disaster Management.

[2] Pausas, J. G. (1999) Mediterranean vegetation dynamics: modelling problems and functional types. Plant Ecology, 140 (1), 27–39.

[3] Rulli M.C., Rosso R., (2007), Hydrologic response of upland catchments to wildfires, Advances in Water Resources, 30: 2072–2086.

[4] Saylan, İ. H., & Çömert, R. (2019). Sentinel-2A ürünlerinin yanmış orman alanlarının haritalanmasındaki başarının araştırılması. Türkiye Uzaktan Algılama Dergisi, 1(1), 8- 15.

[5] Yavuz, M., & Sağlam, B. (2012). Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemlerinin Orman Yangınlarında Kullanılması. Ulusal Akdeniz Orman ve Çevre Sempozyumu, KSÜ Mühendislik Bil. Der., Özel Sayı, 235-242

[6] 5902 Sayılı Afet ve Acil Durum Yönetimi Başkanlığının Teşkilat ve Görevleri Hakkında Kanun.

[7] Smith, H. (2019). In my nightmares I’m always in the sea a year on from the Greek fires. The Guardian.

[8] Sabuncu, A., & Özener, H. (2019). Uzaktan algılama teknikleri ile yanmış alanların tespiti: İzmir Seferihisar orman yangını örneği. Doğal Afetler ve Çevre Dergisi, 5(2), 317-326.

[9] Suhet, (2013) Sentinel-2 User Handbook 1: 9.

[10] Roy, D. P., Boschetti, L., & Trigg, S. N. (2006). Remote sensing of fire severity: assessing the performance of the normalized burn ratio. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 3(1), 112-116.

[11] Parks, S. A., Dillon, G. K., & Miller, C. (2014). A new metric for quantifying burn severity: the relativized burn ratio. Remote Sensing, 6(3), 1827-1844.

[12] Key C.H., Benson N.C., (2006), Landscape assessment (LA) sampling and analysis methods, USDA Forest Service, Rocky Mountain Research Station, General Technical report RMRS-GTR-164-CD, 55ss.